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工業(yè)互聯(lián)網:智能制造與數(shù)字化建設

收費標準
6800.00
授課形式 公開課或企業(yè)內訓
上課時間 2025年6月,具體電詢
課時 12課時,共2天
上課城市 廣州
授課老師 張世民
內訓價格 13800元/天
說明 含培訓費、教材費及稅費
課程介紹

課程背景:

全球制造業(yè)正在經歷新一輪數(shù)字化、智能化轉型升級。在我國,“新基建”政策的落地,新型數(shù)字基礎設施領域的不斷發(fā)展,為工業(yè)互聯(lián)網打下了良好的基礎。工業(yè)互聯(lián)網是新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物,推動形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系。通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產組織方式和產業(yè)形態(tài),肩負著制造業(yè)產業(yè)升級的歷史使命。

工業(yè)互聯(lián)網是我國從制造大國走向制造強國的重要一步,也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺依賴進口,企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問題的重要手段。工業(yè)互聯(lián)網與智能制造密切相關,隨著國家層面對產業(yè)升級、創(chuàng)新、經濟新動能的進一步推動,工業(yè)互聯(lián)網作為智能制造的基礎平臺,將會在整個制造業(yè)發(fā)展過程中起到關鍵作用。通過構建網絡、平臺、安全三大功能體系,深入推進“互聯(lián)網+”,形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。

數(shù)字化建設是工業(yè)互聯(lián)網的底座,數(shù)字化轉型不只是技術實現(xiàn)問題,更是組織變革問題。然而,大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數(shù)字化轉型的理解過于碎片化,仍然停留在工具應用的層面,未能觸及數(shù)字化的核心。

隨著5G、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力,將全面推動整個社會數(shù)字化進程。同時為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐,與更多現(xiàn)實業(yè)務場景融合,促進工業(yè)制造領域轉型升級并探索新機遇。


課程收益:

1. 正確認知工業(yè)互聯(lián)網的本質和構成體系,以及當前階段在智能制造領域的應用

2. 洞察數(shù)字時代的變革力量,搭建數(shù)字化運營體系,掌握制造業(yè)數(shù)字化實施策略

3. 透視5G、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、云計算、AI,掌握工業(yè)互聯(lián)網平臺關鍵技術節(jié)點

4. 汲取互聯(lián)網思維精髓,植入數(shù)字基因,擁抱工業(yè)互聯(lián)網萬億級市場的巨大機遇


課程結構:



課程時間:1-2天,6小時/天

課程對象:企業(yè)高管、各部門負責人、數(shù)字化相關崗位人員

課程方式:講師講授+案例解析+互動交流+現(xiàn)場答疑


課程大綱

第一講:工業(yè)制造領域數(shù)字化轉型策略與實踐

一、工業(yè)互聯(lián)網及應用方向

1. 工業(yè)互聯(lián)網三大體系

2. 工業(yè)互聯(lián)網五大應用模式

3. 智能制造上升為國家戰(zhàn)略

4. 中、美、德、日等各國工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

案例解析:消費互聯(lián)網VS工業(yè)互聯(lián)網

二、數(shù)字化是工業(yè)互聯(lián)網的底座

1. 數(shù)字化的內涵、價值、底層邏輯和終極目標

2. 數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機感

3. 什么是數(shù)字化轉型六度法則,如何將數(shù)字化真正落地

案例解析:德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

三、數(shù)字化的三個基本特征

1. 數(shù)據(jù)業(yè)務化——消滅物理介質

2. 流程標準化——減少人為干預

3. 管理精細化——全程閉環(huán)可控

案例解析:華為數(shù)字化工具應用的啟示

四、制造業(yè)數(shù)字化轉型常見問題

1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計

2. 業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱

3. 實施層面技術與業(yè)務容易脫節(jié)

4. 組織層面人才隊伍上儲備不足

案例解析:某大型制造企業(yè)數(shù)字化轉型的困惑

五、數(shù)字化轉型落地三個要點

1. “科技+業(yè)務”雙輪驅動

2. 讓聽得見炮火的士兵做決定

3. 借助專業(yè)第三方力量推進實施

案例解析:麥肯錫最新報告:數(shù)字化轉型成功率普遍不高?

行動指南:在目前的業(yè)務場景中,有哪些不符合數(shù)字化要求的節(jié)點,如何優(yōu)化?

六、制造業(yè)數(shù)字化轉型實踐五步曲(數(shù)轉模型)

1. 內部管理信息化

1)各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動,流程銜接自動化

2)簡化流程、無紙化,數(shù)據(jù)埋點,從點到線到面一體

2. 業(yè)務流程可視化

1)進度清晰可見、節(jié)點流轉可控

2)流程標準化,減少人為和不確定因素

3. 產品服務數(shù)據(jù)化

1)建立指標體系,拆解、匹配適合運營方法  

2)分析和改善指標,以數(shù)據(jù)導向總結優(yōu)化

4. 營銷推廣個性化

1)用戶細分,需求聚焦,360°視圖

2)線上線下深度融合,數(shù)據(jù)驅動和精準引流

5. 用戶體驗標準化

1)洞察痛點,快速響應,超預期滿足

2)打造極致體驗,促進留存和轉化

思考方向:現(xiàn)階段在數(shù)字化轉型實施層面,存在哪些盲點和障礙,如何克服?


第二講:工業(yè)互聯(lián)網技術支撐體系和應用場景

一、5G:新基建排頭兵

1. 高速率:大幅提高傳輸速率

2. 低時延:端到端毫秒級時延

3. 大帶寬:km2百萬級設備接入

4. 廣連接:應用場景更加豐富

案例解析:5G超遠程機器人手術

二、物聯(lián)網:連接一切

1. 泛在網,萬物互聯(lián)

2. 物聯(lián)網三個基本特征

3. 傳感器——人類感官的延伸

4. 互聯(lián)網是一張網,物聯(lián)網是整個世界

案例解析:IBM研發(fā)“電子舌頭”

三、大數(shù)據(jù):永不枯竭的生產資料

1. 消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制

2. 行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3. 機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

案例解析:三一重工“挖掘機指數(shù)”

四、云計算:智能時代的基石

1. 大數(shù)據(jù)反哺云計算

2. 算力提升與算法優(yōu)化

3. 企業(yè)上云和政務上云大趨勢

案例解析:過去一百年人類離不開電力,當下和未來人類離不開算力

五、人工智能:今天遇見未來

1.   AI類型和劃分標準

2. 模擬、延伸、擴展及迭代

3. 圖像識別、自然語言處理

4.“智能+”終極版圖:數(shù)字孿生世界

案例解析:數(shù)字孿生工廠顛覆傳統(tǒng)生產路徑

六、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型

1. 參數(shù)規(guī)模:千億級參數(shù)成為主流

2. 技術架構:GPT--基于反饋的強化學習

3. 模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)

4. 應用領域:通用大模型VS行業(yè)大模型

案例解析:盤古大模型聚焦制造業(yè)應用


第三講:制造業(yè)思維升級與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升

一、用戶思維——技術轉化能力

1. 傻瓜式、簡單可依賴

2. 不要讓用戶做選擇題

3. 需求洞察與痛點捕捉

4. 用戶需求VS應用場景

案例解析:“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

思考方向:業(yè)務部門如何提高需求甄別能力,規(guī)避技術開發(fā)反復,減少內耗。

二、產品思維——業(yè)務打磨能力

1. 無痛點,不產品(服務)

2. 做減法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免過度的流程設計(機制)

案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

思考方向:技術部門如何把控需求標準,并完善產品和服務的顆粒度。

三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅動能力

1. 沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關鍵支點

3. 數(shù)字化運營三個核心指標

4. 數(shù)據(jù)開發(fā)應用的四個層面

案例解析:比亞迪“D1”電動側滑門的數(shù)據(jù)支撐

思考方向:如何完善基礎數(shù)據(jù)治理,打通數(shù)據(jù)堵點,完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力

1. 否定是創(chuàng)新的開始

2. 創(chuàng)新不是“瞎折騰”

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

5. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

案例解析:從“山寨大國”到“新四大發(fā)明”

思考方向:在數(shù)字阿化進程中業(yè)務導向與技術實現(xiàn)之間的銜接,如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。


課程回顧、總結、分享和行動

1. 結合企業(yè)發(fā)展目標,從產品、渠道、技術、運營、服務、資源等切入,探討關于現(xiàn)階段智能制造和數(shù)字化建設的實施路徑。

2. 目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅動和業(yè)務創(chuàng)新等方面,與原生數(shù)字巨頭們存在哪些差距,應該如何改進?

3. 智能制造和數(shù)字化轉型是一個“科技+業(yè)務”雙輪驅動的系統(tǒng)性工程,根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責,有什么具體想法或行動計劃?


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