課程背景：
物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前最受關(guān)注的領(lǐng)域之一，在短短幾年內(nèi)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。物聯(lián)網(wǎng)是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大的藍(lán)海市場(chǎng)，也是相關(guān)行業(yè)面向未來最重要的戰(zhàn)略方向。
物聯(lián)網(wǎng)代表了一個(gè)新興的世界，也是建設(shè)“智慧城市”最重要的底層技術(shù)支撐。在這個(gè)世界里，透過5G 網(wǎng)絡(luò)的高速率、低延時(shí)、大帶寬和廣連接等特性，以及智能終端、傳感技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)開發(fā)等集中應(yīng)用，從商業(yè)變革到政府職能轉(zhuǎn)變，從智能交通、智慧醫(yī)療到環(huán)境保護(hù)，物聯(lián)網(wǎng)正以顛覆的姿態(tài)改變了企業(yè)經(jīng)營形態(tài)乃至社會(huì)治理模式。IOT和數(shù)字技術(shù)的普及運(yùn)用，極大的推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革的進(jìn)程。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有行業(yè)之分，底層邏輯高度一致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題，更是組織變革問題。然而，大部分行業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解過于碎片化，仍然停留在工具應(yīng)用的層面，未能觸及數(shù)字化的核心。
過去十多年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢(shì)滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。究其根本，原因在于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用，對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高度重視，以及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展和重構(gòu)，進(jìn)而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經(jīng)營形態(tài)。
IoT等新一代信息技術(shù)普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進(jìn)，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的共識(shí)。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，將全面推動(dòng)整個(gè)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程，促使企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型并探索新機(jī)遇。
課程收益：
1. 深入解讀物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)格局與趨勢(shì)，把握物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展脈絡(luò)
2. 剖析全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程，當(dāng)前階段物聯(lián)網(wǎng)在各領(lǐng)域的應(yīng)用
3. 透視IoT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
4. 解析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)融合路徑，掌握產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
5. 掌握物聯(lián)網(wǎng)工具屬性和底層邏輯，擁抱萬億級(jí)市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇
課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天
課程對(duì)象：企業(yè)各層級(jí)管理者、業(yè)務(wù)骨干、相關(guān)崗位人員
課程方式：講師講授+案例解析+小組討論+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一講：IoT等前沿技術(shù)與智能化場(chǎng)景重構(gòu)
一、IoT內(nèi)涵和本質(zhì)特征
1. 物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)特征和四個(gè)關(guān)鍵
2. 傳感器——人類感官的延伸
3. 互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界
4. 世界各國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)
案例解析：IBM研發(fā)“電子舌頭”
二、IoT及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
1. 物聯(lián)網(wǎng)和5G通信
2. 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
3. 大模型引發(fā)新動(dòng)能
4. 從互聯(lián)網(wǎng)+到人工智能+
5. “智能+”終極版圖：數(shù)字孿生
案例解析：人形機(jī)器人“進(jìn)廠打工”
三、AI大模型開啟新范式
1. 從聚合式到生成式
2. 從標(biāo)準(zhǔn)化到個(gè)性化
3. 人機(jī)對(duì)話VS自我進(jìn)化
4. 各國科技巨頭們紛紛入局
案例解析：中醫(yī)大模型、機(jī)器狗“挑山工”、盤古大模型聚焦B端應(yīng)用
四、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型
1. 參數(shù)規(guī)模：千億級(jí)參數(shù)成為主流
2. 技術(shù)架構(gòu)：GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3. 模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4. 應(yīng)用領(lǐng)域：通用大模型VS行業(yè)大模型
5. 工具分享：AI輔助辦公工具解析
五、IoT與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合的巨大機(jī)遇
案例解析：交通行業(yè)——基于“以虛控實(shí)”的智能交通布局
案例解析：能源電力——虛擬電網(wǎng)與新型電力系統(tǒng)建設(shè)
案例解析：智慧城市——從長(zhǎng)安到雄安，未來城市圖景
案例解析：工業(yè)制造——數(shù)字孿生工廠顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)路徑
案例解析：數(shù)字政府——AI大模型賦能數(shù)字政務(wù)建設(shè)
六、人工智能時(shí)代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)
1. 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用與崗位分化
2. 大模型時(shí)代AI十大發(fā)展趨勢(shì)
3. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
4. 用想象力、創(chuàng)造力駕馭，做AI做不了的事
5. 潛在風(fēng)險(xiǎn)：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
第二講：IoT應(yīng)用賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)
一、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級(jí)必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)
2. 數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地
案例解析：德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——消滅物理介質(zhì)
2. 流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3. 管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
案例解析：華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示
行動(dòng)指南：在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，有哪些不符合數(shù)字化要求的節(jié)點(diǎn)，如何優(yōu)化？
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題
1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)
2. 業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱
3. 實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)
4. 組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足
案例解析：麥肯錫最新報(bào)告：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率普遍不高？
四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)
1. 基礎(chǔ)建設(shè)：數(shù)字基因六大模塊、數(shù)字技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)
2. 組織建設(shè)：數(shù)字運(yùn)營開發(fā)流程、數(shù)字生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)字資產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制
3. 人才建設(shè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力、跨界融合能力、場(chǎng)景轉(zhuǎn)化能力、創(chuàng)新發(fā)展能力
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個(gè)要點(diǎn)
1. “科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)
2. 讓聽得見炮火的士兵做決定
3. 借助專業(yè)第三方力量推進(jìn)實(shí)施
行動(dòng)指南：如何完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。
六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐六步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織障礙
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程優(yōu)化
4. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)挑戰(zhàn)
5. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的安全風(fēng)險(xiǎn)
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才培養(yǎng)
思考方向：現(xiàn)階段在數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施層面，存在哪些盲點(diǎn)和障礙，如何克服？
課程回顧、總結(jié)和分享
